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农户的耕种和生产过程也是一个利润追逐的过程，农民这个过程中也会不断权衡利润与成本间的相互关系，遵循利润最大化原则，只有其在农业活动中的收入大于支出时，才会有动力继续从事这项活动，否则将极大的打击农户的积极性。近些年来，国内玉米期货价格、现货价格波动频繁。玉米价格的大幅度变化对于农户的生产活动和收入水平产生巨大的影响，因此利用自回归条件异方差（Autoregressive conditional heteroskedasticity简 称 ARCH）ARCH 族模型分别研究玉米价格的波动特征，对于玉米期货、现货市场中各个参与层面的生产经营活动提供有价值的参考。
我国玉米期货过去九年间近月合约的波动率进行了特征分析，首先根据玉米期货价格收益率的基本统计量得出，得出自 2007 年-2015 年我国玉米期货收益率一直处于一种激烈波动的状态之中，其中以 2014 年和 2015 年尤为剧烈。然后通过单位根检验的方法对于这一人为构成的连续性时间序列进行检验，发现该数列是稳定序列。进而又利用自相关检验的方法对于数列进行检验，发现该序列既不存在自相关性也不存在偏自相关性。最后利用 ARCH-LM 方法对于时间序列的残差和残差平方进行自相关检验，发现残差和残差平方均不存在自相关性，即在过去的九年间，我国玉米期货价格收益率不存在 ARCH 效应。
虽然玉米期货收益率并不存在 ARCH 效应，但是在实证分析的过程中发现，我国玉米期货价格波动十分剧烈，对于我省广大玉米种植户和玉米期货参与者的影响都非常明显。因此如何调整玉米现货价格，降低玉米期货价格的波动，管控玉米价格风险是保障玉米种玉米期货植户收入和玉米加工企业营收的关键所在。传统的玉米价格风险管理方式大致有两种：一种是农业保险；一种是玉米期货。传统意义中的价格风险管理，主要是指通过运用各种避险工具（如期货、保险、专项基金等），控制价格的剧烈波动，以减少市场经营主体因价格波动等情况造成的重大损失。
吉林省作为玉米生产大省，每年玉米产量居于全国前列，但是据有关部门统计，全省依靠玉米期货价格市场进行套期保值的企业却很少。近几年受国家粮食政策的调整，与玉米相关的上下游企业都不断因势改革，使得原本通过省内各类扶持活动成功与期货市场发生联系的几十家涉农企业也因政策体制变化而受到约束，不能充分发挥自身的优势。